El talento en IA tiene tanta demanda que, según se informa, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ha comenzado a cortejar a los mejores ingenieros e investigadores de IA con atractivos personales. Pero Meta también está perdiendo talentos experimentados en IA que están abandonando el barco para trabajar en nuevas empresas de IA.
Al menos tres empleados de alto nivel de Meta AI dejaron la empresa en las últimas semanas para emprender su propio negocio. Entre ellos se encuentra el científico informático y director senior de ingeniería Erik Meijer, quien en una entrevista exclusiva con Fortune dijo que había rechazado “ofertas estelares” de varias de las empresas de inteligencia artificial “más buscadas”.
Meijer, quien anunció su salida de Meta en X la semana pasada, dijo que no está buscando un nuevo rol, pero que tiene una startup en proceso: está construyendo una plataforma de asistente de inteligencia artificial para empresas llamada Automind, y un lenguaje de programación para el usuario final. llamado Universalis.
Además, Devi Parikh, directora senior de IA generativa de Meta, también se fue la semana pasada y dijo en X que estaba “nerviosa, porque ¿quién en su sano juicio abandona el trabajo que yo tenía en tiempos como estos (dirigir esfuerzos de investigación en medios generativos? ¿Y LLM multimodales? Y el científico investigador Abhishek Das dijo que trabajar en Meta FAIR (Investigación Fundamental de IA) había sido “uno de mis viajes profesionales más preciados”, pero que está “emocionado de construir algo nuevo”.
Mark Zuckerberg está cortejando a los mejores talentos de IA
La carrera ha comenzado en las grandes tecnologías para cortejar a los mejores talentos de IA, y el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha comenzado a escribir correos electrónicos personales a los investigadores de Google DeepMind , además de ofrecer paquetes salariales altísimos, para tratar de persuadirlos a venir a Meta, según según un informe reciente de The Information.
Pero eso no impidió que Meijer y los demás abandonaran el barco: anteriormente había dirigido el equipo de Probabilidad de Meta , un grupo de investigación de 50 personas centrado en la infraestructura de aprendizaje automático. Todo el equipo fue despedido en noviembre de 2022, pero Meijer permaneció en Meta trabajando en la organización que ejecuta PyTorch, un marco de aprendizaje automático de código abierto que ayuda a acelerar la investigación desde la creación de prototipos hasta la implementación de producción.
Al explicar su nueva startup, aún sin nombre, dijo que los trabajadores del conocimiento tienen que interactuar con tantas aplicaciones especializadas para problemas específicos, lo que requiere dominar diferentes sistemas y cambiar constantemente entre aplicaciones.
“Lo que quieres es una aplicación única y totalmente personalizada que pueda ayudarte a resolver cualquier problema”, afirmó. “La gente ha estado pensando en esto durante décadas o incluso siglos. Con la IA generativa, esto finalmente es posible”.
Si bien muchas nuevas empresas buscan construir este tipo de “agente inteligente”, dijo, pocas tienen el tipo de enfoque empresarial que aborda la seguridad y la privacidad y que es confiable y escalable.
“A menudo bromeo diciendo que las soluciones de ‘chatea con tu PDF en cinco minutos’ son como los viejos anuncios de ‘ponte en forma rápidamente’ en la parte posterior de los cómics”, dijo. “No hay atajos.”
Es mejor aprovechar los LLM fuera de las grandes tecnologías
Meijer dijo que cree que si se quiere construir cosas además de los LLM, es mejor hacerlo fuera de las grandes empresas. La presión competitiva está dando lugar a modelos cada vez más potentes, ventanas de contexto más largas (que determinan cuántos datos se pueden alimentar a un modelo de IA a la vez) y precios más bajos, explicó. Miles de desarrolladores están ahora afinando, optimizando y reduciendo modelos como Meta’s Llama (al que llamó un “movimiento brillante” por parte de la empresa). Todo esto crea lo que Meijer llamó una era única en la industria tecnológica “donde el ritmo de la investigación y la innovación es absolutamente impresionante. Su objetivo, añadió, es “surfear esa ola lo más lejos y con más fuerza que pueda”.
Dicho esto, Meijer enfatizó que si uno está interesado en crear y entrenar nuevos modelos de propósito general, no hay más remedio que unirse a las Big Tech, porque entrenar LLM cuesta miles de millones. Pero “para lo que quiero hacer no necesito acceso a la computación”, explicó, ya que simplemente usará una API. En cuanto a las dudas sobre el éxito de las startups LLM “envoltorios”, señaló que para envoltorios complejos como el que tiene en mente, es poco probable que empresas como Microsoft , OpenAI o Anthropic los aborden.
“Quiero decir, se puede decir que Facebook es un contenedor sobre MySQL, pero eso no implica que sea fácil para Oracle replicarlo o reemplazarlo”, dijo, refiriéndose a un sistema de gestión de bases de datos de código abierto que es ampliamente utilizado. utilizado en la industria y que fue desarrollado originalmente por Oracle.
El momento de las recientes salidas del Meta podría ser cíclico
Aún así, muchos se han preguntado sobre el momento de las recientes salidas de Meta. Pero Meijer postuló que podría ser el resultado del ritmo anual de revisión del desempeño. “Al principio de la actual ola de IA, la gente abandonó Google para fundar OpenAI, Cohere y luego Anthropic”, dijo. “Incluso en 2022, la gente hablaba de la ‘mafia de la meta IA’ y, a la inversa, muchas personas que prueban nuevas empresas y fracasan regresan como un boomerang a las grandes empresas tecnológicas”.
El flujo y reflujo de abandonar empresas establecidas para aventurarse por su cuenta y regresar es “la esencia de Silicon Valley”, señaló. “Dicho esto, este es probablemente el mejor momento en la historia de la tecnología para emprender el camino por su cuenta”.
Anshumali Shrivastava, profesor asociado en el departamento de informática de la Universidad Rice, estuvo de acuerdo y dijo a Fortune : “Este es posiblemente el punto de inflexión en la tecnología con IA”, y que es difícil para las empresas establecidas avanzar al ritmo que quieren los innovadores. “La alta dirección de las grandes empresas simplemente no puede moverse a un ritmo disruptivo para poner en riesgo su base de clientes y su mercado existentes”, explicó.
Aún así, dijo, existe una ventana de oportunidad limitada para aquellos que estén dispuestos a abandonar el barco. “Para todos los grandes talentos en IA, si… tuvieran el sueño de ser la fuerza impulsora del futuro, este parece ser el momento óptimo”, añadió. “La tecnología está ahí, el mercado está burbujeando y los capitalistas de riesgo han abierto los bancos a quienes asumen riesgos. ¿Quién no lo hará?”
Pero Shrivastava también señaló que en Silicon Valley, aquellos que abandonan las grandes tecnologías para crear empresas que creen soluciones a problemas específicos pueden algún día terminar con sus empresas adquiridas por su empleador anterior, o por un competidor cercano con el mismo problema. “Tenga en cuenta que el ecosistema de capital de riesgo de Silicon Valley está dirigido por ex ejecutivos de grandes empresas tecnológicas exitosas, la mayoría de los cuales han visto todo esto de primera mano y tienen un nicho para identificar y apoyar tales oportunidades”, explicó.
Arvind Narayanan, profesor de informática en la Universidad de Princeton, estuvo de acuerdo en que una vez que la niebla se disipa y queda claro qué aplicaciones son más útiles, las empresas establecidas a menudo comienzan a dominar nuevamente mediante una combinación de construcción y adquisición. “Cada vez que hay una nueva plataforma o capa de la pila tecnológica, existe una oportunidad para que las nuevas empresas creen aplicaciones sobre ella”, dijo. “Vimos esto con la PC, la web, las tiendas de aplicaciones móviles y ahora lo estamos viendo con la IA generativa”. Con las salidas de Meta y otras grandes empresas tecnológicas, la acción está cambiando a una nueva capa, explicó, “y el ciclo se repite”.
Todavía “optimista” sobre los esfuerzos de IA de Meta
Meijer, sin embargo, dice que sigue siendo “optimista” con respecto a Meta “mientras Mark esté a cargo y siga invirtiendo en IA”.
Y aunque él y su equipo fueron despedidos del equipo de Probabilidad de Meta en 2022, ese pivote se convirtió en una ventaja para la IA.
“Justo en el momento de los despidos, apareció ChatGPT e inmediatamente me di cuenta de que mucho de lo que buscábamos en Probabilidad, que era difícil o imposible, ahora estaba a nuestro alcance”, explicó. “Ya no tener un equipo al que apoyar me permitió lanzarme de cabeza al nuevo mundo de la IA generativa”. Gran parte de la atención de Probability se centró en la productividad de los desarrolladores, pero después de jugar con ChatGPT era obvio que el problema de la productividad de los desarrolladores estaba esencialmente resuelto.
“Así que cambié mi atención hacia la productividad basada en IA para trabajadores de conocimientos generales, que es un segmento mucho más grande que el de los desarrolladores”, dijo. “Por extraño que parezca, en realidad estoy bastante agradecido de haberme visto más o menos obligado a pasar del desarrollo de modelos personalizados a trabajar sobre modelos básicos debido a los despidos. Y durante mi mandato en la empresa pude apoyar a algunos equipos increíbles y ser pionero en el campo de la IA para la productividad cuando todos pensaban que era una idea descabellada. Así que solo miro hacia atrás con buenos recuerdos y un sentimiento de orgullo por lo que mi gente logró”.
:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25232348/246967_Meta_Zuckerberg_Interview_final4_CVirginia.jpg "El nuevo objetivo de Mark Zuckerberg es crear inteligencia artificial general")
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